達(dá)晨投資AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)「無(wú)問(wèn)芯穹」A輪融資
發(fā)布日期：2024-09-02
近日，達(dá)晨完成對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)「無(wú)問(wèn)芯穹」的投資。至此，在成立短短 1 年 4 個(gè)月內(nèi)，無(wú)問(wèn)芯穹累計(jì)已完成近 10 億元融資。本輪融資聯(lián)合領(lǐng)投方之一為社保基金中關(guān)村自主創(chuàng)新專項(xiàng)基金。本次融資募集的資金將用于加強(qiáng)技術(shù)人才吸納與技術(shù)研發(fā)，保持軟硬協(xié)同、多元異構(gòu)的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；深入推動(dòng)產(chǎn)品商業(yè)化發(fā)展，保持Infini-AI異構(gòu)云平臺(tái)產(chǎn)品與市場(chǎng)間的緊密嵌合；強(qiáng)化生態(tài)合作，激活異構(gòu)集群算力資源，構(gòu)建支撐“M種模型”和“N種芯片”的AI算力底座，做AI模型算力的“超級(jí)放大器”，致力于成為大模型時(shí)代首選的“算力運(yùn)營(yíng)商”。無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪表示：“感謝多方資本對(duì)無(wú)問(wèn)芯穹的青睞，讓我們?cè)凇鞎r(shí)、地利、人和’的創(chuàng)業(yè)征途上多了一份不負(fù)厚望的篤定。AI 2.0浪潮帶來(lái)的新‘二八定律’，Transformer 架構(gòu)統(tǒng)一了新的技術(shù)范式，意味著只需解決20%的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題即可支撐80%的垂直場(chǎng)景泛化，給軟硬件聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；峁┝穗y得的機(jī)遇；中國(guó)算力生態(tài)正面臨的供需矛盾以及資源分布不均的現(xiàn)狀，為我們拉動(dòng)上下游協(xié)力實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力的高效整合創(chuàng)造了時(shí)代機(jī)遇；而我們?cè)从谇迦A電子系的深厚底蘊(yùn)、十余年的技術(shù)積累和豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)所形成的產(chǎn)研結(jié)合的‘復(fù)合型’團(tuán)隊(duì)，更成為AI領(lǐng)域的人才‘引力井’，構(gòu)成了無(wú)問(wèn)芯穹獨(dú)特的人才競(jìng)爭(zhēng)力?！?/span>| 依托軟硬協(xié)同、多元異構(gòu)技術(shù)優(yōu)勢(shì)?，做AI模型算力的“超級(jí)放大器”大模型能夠支撐的實(shí)際產(chǎn)業(yè)規(guī)模，取決于AI模型的實(shí)際可用算力，是一個(gè)壁壘更高、玩家更稀缺、價(jià)值量更高的領(lǐng)域?；趯?duì)于AI行業(yè)的深刻理解和長(zhǎng)期實(shí)踐，無(wú)問(wèn)芯穹超前判斷大模型的實(shí)際可用算力不僅取決于芯片的理論算力，還可通過(guò)優(yōu)化系數(shù)放大算力利用效率，通過(guò)集群規(guī)模放大整體算力規(guī)模，由此，無(wú)問(wèn)芯穹提出“芯片算力×優(yōu)化系數(shù)（軟硬協(xié)同）×集群規(guī)模（多元異構(gòu)）=AI模型算力”公式。遵循這一公式，無(wú)問(wèn)芯穹將通過(guò)軟硬件聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)，持續(xù)提升芯片算力在大模型任務(wù)中的利用率，并通過(guò)多元異構(gòu)算力適配技術(shù)，提升集群算力利用率，擴(kuò)大行業(yè)整體算力供給。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，無(wú)問(wèn)芯穹致力于打造大模型軟硬件一體化方案，鏈接上下游，建立AGI（通用人工智能）時(shí)代大模型基礎(chǔ)設(shè)施，相當(dāng)于是大模型算力領(lǐng)域的“淘寶”，向上幫助算力芯片了解大模型需求，向下幫助大模型企業(yè)實(shí)現(xiàn)算力自由，助力大模型應(yīng)用開發(fā)降本增效。在軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方面，無(wú)問(wèn)芯穹通過(guò)自研的推理加速技術(shù)FlashDecoding++大幅提升主流硬件和異構(gòu)硬件的利用率，超越在先SOTA，完成多個(gè)主流開源大模型在AMD、華為昇騰、壁仞、寒武紀(jì)、燧原、海光、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程、NVIDIA等10余種計(jì)算卡上的適配，并在部分計(jì)算卡上實(shí)現(xiàn)了行業(yè)第一的推理加速成果，高效滿足各行業(yè)愈發(fā)高漲的大模型推理需求?；谶@一方案取得的優(yōu)化效果，無(wú)問(wèn)芯穹已與AMD簽署戰(zhàn)略合作，攜手推動(dòng)商用AI應(yīng)用的性能提升。在多元異構(gòu)算力適配方面，無(wú)問(wèn)芯穹也擁有業(yè)界稀缺的異構(gòu)適配與集群能力稟賦，7月發(fā)布的大規(guī)模異構(gòu)分布式混合訓(xùn)練系統(tǒng)HETHUB，是業(yè)內(nèi)首次在華為昇騰、天數(shù)智芯、沐曦、摩爾線程和AMD、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實(shí)現(xiàn)了千卡規(guī)模的異構(gòu)算力混合訓(xùn)練，集群算力利用率最高達(dá)到97.6%，平均高出基準(zhǔn)方案約30%，這意味著，在相同的多元芯片機(jī)房條件或者集群條件下，無(wú)問(wèn)芯穹可將訓(xùn)練總時(shí)長(zhǎng)壓縮30%。| 打造Infini-AI異構(gòu)云平臺(tái)，提供從異構(gòu)算力利用到大模型應(yīng)用開發(fā)全棧式能力近年來(lái)，國(guó)際上模型層與芯片層逐漸形成“雙頭收斂”格局，而中國(guó)的模型層與芯片層依然持續(xù)呈現(xiàn)由“M種模型”和“N種芯片”構(gòu)成的“M×N”格局。然而，不同硬件平臺(tái)需要適配不同軟件棧和工具鏈，異構(gòu)芯片間長(zhǎng)久存在著難以兼用的“生態(tài)豎井”現(xiàn)象。隨著越來(lái)越多國(guó)產(chǎn)異構(gòu)算力芯片被應(yīng)用于全國(guó)各地方算力集群，異構(gòu)算力難以被有效利用的問(wèn)題日益嚴(yán)峻，逐漸成為中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。無(wú)問(wèn)芯穹依托軟硬協(xié)同、多元異構(gòu)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，已基于多元芯片算力底座打造出Infini-AI異構(gòu)云平臺(tái)。該平臺(tái)向下兼容多元異構(gòu)算力芯片，可有效激活全國(guó)各地沉睡異構(gòu)算力，現(xiàn)已運(yùn)營(yíng)的算力覆蓋全國(guó)15座城市。自平臺(tái)上線以來(lái)，已有Kimi、LiblibAI、獵聘、生數(shù)科技、智譜AI等多個(gè)大模型行業(yè)頭部客戶在Infini-AI異構(gòu)云平臺(tái)上穩(wěn)定使用異構(gòu)算力，并享受無(wú)問(wèn)芯穹提供的大模型開發(fā)工具鏈服務(wù)。達(dá)晨財(cái)智董事總經(jīng)理張英杰表示：“AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)空間巨大，目前正處于高速增長(zhǎng)的發(fā)展早期，國(guó)內(nèi)必將出現(xiàn)未來(lái)的長(zhǎng)跑冠軍。無(wú)問(wèn)團(tuán)隊(duì)具備從底層的硬件，到上層的編譯、算子、模型優(yōu)化和云服務(wù)的全棧軟硬件能力，與大模型生態(tài)天然適配，是市場(chǎng)少有的稀缺標(biāo)的，想象空間巨大，對(duì)促進(jìn)中國(guó)AI算力升級(jí)有著巨大的潛在推動(dòng)力。”以“釋放無(wú)穹算力，讓AGI觸手可及”為使命，無(wú)問(wèn)芯穹致力于成為大模型時(shí)代首選的“算力運(yùn)營(yíng)商”，目前正在強(qiáng)力推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)鏈中最具價(jià)值的客戶建立戰(zhàn)略合作，再推廣到更廣泛的市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、批量化復(fù)制，建立規(guī)模優(yōu)勢(shì)。通過(guò)激活多元異構(gòu)算力和軟硬件聯(lián)合優(yōu)化，無(wú)問(wèn)芯穹目標(biāo)讓大模型的落地成本降低10000倍，如同“水電煤”一般，成為行業(yè)觸手可及、廣泛受益的新質(zhì)生產(chǎn)力，加速AGI的普惠進(jìn)程。
微信公眾號(hào)