不止一次被提起的“資本寒冬論”，在這兩天再次成為圈內(nèi)話題焦點(diǎn)。資本到底在不在“寒冬期”，這對(duì)整個(gè)AI行業(yè)意味著什么？在10月17日舉行的達(dá)晨2019年經(jīng)濟(jì)論壇——人工智能與信息安全行業(yè)平行論壇上，達(dá)晨財(cái)智華東片區(qū)人工智能與信息安全行業(yè)合伙人竇勇指出，投資人將會(huì)更看重人工智能企業(yè)的本質(zhì)。

達(dá)晨財(cái)智華東片區(qū)人工智能與信息安全行業(yè)合伙人竇勇

資本“退潮”？AI領(lǐng)域投資回報(bào)率堪憂

2012年，資本開始大量涌入AI賽道。然而近兩年，“泡沫”和“退潮”的說法，在這個(gè)需要大量人才、技術(shù)、科研投入才可略見成效的行業(yè)，甚囂塵上。

第三方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2014到2018年，整個(gè)人工智能領(lǐng)域里面發(fā)生了126起退出事件，數(shù)量?jī)H為同期投資事件的1/20，其中IPO退出占四成。這個(gè)數(shù)據(jù)說明，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的投資回報(bào)率確實(shí)并不高。

但竇勇認(rèn)為，這并不意味著人工智能板塊“泡沫滿天飛”。他認(rèn)為，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，從小智能到人工智能，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了深層次的發(fā)展，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量越來越多、算法越來越好，存儲(chǔ)的性能、法律法規(guī)等也在進(jìn)一步完善。

不過，人工智能從本質(zhì)上來說依舊存在問題。

第一，雖然當(dāng)前不缺數(shù)據(jù)，但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)依舊稀缺?！皵?shù)據(jù)經(jīng)過清洗以后，才會(huì)變成信息，信息只有經(jīng)過整理，才會(huì)成為知識(shí)，知識(shí)應(yīng)用以后，才會(huì)變成智慧。這樣因果邏輯循環(huán)的關(guān)系，才會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值應(yīng)用產(chǎn)生一定的邏輯關(guān)系?！碑?dāng)前，政府部門有巨大的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)如何開放、用什么成本為人工智能提供數(shù)據(jù)算法，這些問題都需要思考和真正的落地實(shí)踐。

此外，人工智能的另外一個(gè)核心是算力。盡管在安防、消費(fèi)等具體應(yīng)用場(chǎng)景的算力應(yīng)用上，中國(guó)具有一定優(yōu)勢(shì)，但在通用算力層面，中國(guó)跟國(guó)際領(lǐng)先水平之間還是有較大的差距。

AI領(lǐng)域，資本繼續(xù)緊盯這幾個(gè)板塊

談到投資圈的下一步動(dòng)作，這兩天一位投資人表態(tài)成為業(yè)內(nèi)焦點(diǎn)，“在下一輪融資的支持態(tài)度上，就一點(diǎn)：我們只會(huì)繼續(xù)加碼支持那些數(shù)據(jù)持續(xù)給力、創(chuàng)始人明顯在快速成長(zhǎng)的潛力公司。”

在冬天即將到達(dá)之際，這段話仿佛更透出絲絲涼意。

現(xiàn)在到底是不是“資本寒冬”？竇勇給出了達(dá)晨的一組數(shù)據(jù)——2019年前，達(dá)晨財(cái)智在人工智能板塊布局了40多家企業(yè)；2019年至今，這個(gè)領(lǐng)域投資企業(yè)只新增了4家，然而按照往年正常的進(jìn)度，達(dá)晨在這個(gè)板塊新投企業(yè)的數(shù)量可能會(huì)在至少10家以上。

盡管如此，竇勇并不完全認(rèn)同“資本寒冬”的說法，他認(rèn)為，2019年初到9月，可以算是“資本相對(duì)寒冬的時(shí)期”——投資人并沒有逃離AI賽道，只是更加理性了。投資人會(huì)更看重人工智能企業(yè)的本質(zhì)，也就是場(chǎng)景落地的應(yīng)用能力：什么場(chǎng)景，有沒有可復(fù)制性，場(chǎng)景是以什么商業(yè)模式呈現(xiàn)在大眾面前等等。

竇勇指出，在人工智能領(lǐng)域，達(dá)晨財(cái)智未來會(huì)繼續(xù)關(guān)注幾個(gè)方面：比如芯片領(lǐng)域板塊，重點(diǎn)關(guān)注芯片設(shè)計(jì)或者成熟應(yīng)用場(chǎng)景的投資；算法領(lǐng)域，主要在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用；傳感器領(lǐng)域，關(guān)注汽車或者零部件方面。行業(yè)應(yīng)用機(jī)會(huì)方面，主要是安防領(lǐng)域，這也是人工智能目前相對(duì)成熟的地方；零售、物流、金融和制造業(yè)則屬于第二梯隊(duì)，其商業(yè)場(chǎng)景更落地，應(yīng)用模式也在進(jìn)步；至于醫(yī)療、無(wú)人駕駛板塊，可能前景很美好，但他認(rèn)為，需要走的路依然很漫長(zhǎng)。