4月17日，以“進(jìn)擊?融合”為主題的《獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會》在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。此次峰會由獵云網(wǎng)&AI星球主辦，銳視角、獵云資本、獵云財(cái)經(jīng)、創(chuàng)頭條、蜂巢協(xié)辦。上百位人工智能行業(yè)頂級專家、知名投資人和精英創(chuàng)業(yè)者到場，與會共同交流現(xiàn)今國內(nèi)人工智能行業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新變革與機(jī)遇，旨在促進(jìn)行業(yè)整體向前發(fā)展。峰會現(xiàn)場干貨滿滿，座無虛席。

在一片大熱的投資環(huán)境中，今年的投資業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了警示人工智能泡沫的聲音。人工智能投資領(lǐng)域的機(jī)會點(diǎn)在哪里？哪些技術(shù)創(chuàng)新類企業(yè)是投資人最看好的呢？達(dá)晨創(chuàng)投合伙人任俊照為與會嘉賓及觀眾帶來了“人工智能浪潮的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與投資思考”的主題演講，分享了作為投資人對于人工智能投資方面的相關(guān)觀點(diǎn)。

他認(rèn)為熱點(diǎn)的東西一定會來，符合時(shí)代、符合社會的趨勢一定會到來，同時(shí)熱點(diǎn)也會退去，退去不代表這個(gè)產(chǎn)業(yè)不會前進(jìn)，而是這個(gè)產(chǎn)業(yè)需要冷靜下來，慢慢找到商業(yè)化的落地形式，有利于其商業(yè)化的推進(jìn)。人工智能、深度學(xué)習(xí)恰恰是現(xiàn)在比較熱的點(diǎn)，是一個(gè)高峰期，有可能在后面會相對冷淡下來，冷淡下來也有可能是另外一種形式的推進(jìn)。

人工智能不是一蹴而就的，一定需要一個(gè)長時(shí)間的過程。在這個(gè)過程中創(chuàng)業(yè)者需要耐力，需要找到非常好的落腳點(diǎn)。

關(guān)于未來的趨勢，在任俊照看來一是個(gè)性化的趨勢，這與消費(fèi)人群的特點(diǎn)有關(guān)系，特別是以90后為主的消費(fèi)人群，同時(shí)，隨著居民收入的增長，更加需要個(gè)性化的訴求。

第二個(gè)是品質(zhì)化的方向，這是消費(fèi)升級的結(jié)果。當(dāng)收入水平達(dá)到一定的程度，消費(fèi)者自然要求更好的產(chǎn)品。

第三個(gè)是智能化方向，智能化方向是社會的技術(shù)發(fā)展到今天的重要特點(diǎn)，技術(shù)在當(dāng)前的發(fā)展階段中，實(shí)際上是很樂觀的。

人工智能這么熱，尋找它的整個(gè)落腳點(diǎn)要有邏輯性，要回歸到當(dāng)前社會和產(chǎn)業(yè)的狀況中。從這兩年的發(fā)展中可以看出整個(gè)智能化的方向圍繞這三大方向，汽車、智能家居、新型消費(fèi)電子。

當(dāng)下，關(guān)于人工智能市場的機(jī)遇，任俊照認(rèn)為，提供一體化的數(shù)據(jù)解決方案是非常好的方向。應(yīng)該體現(xiàn)出工具型，把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)融合在一起，在安防、新零售、工業(yè)檢測、教育、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)應(yīng)用；第二個(gè)是構(gòu)建基于語音交互的行業(yè)知識圖譜，未來在走入家庭的時(shí)候，需要形成商業(yè)支撐；第三個(gè)是傳感器方向，讓硬件和環(huán)境進(jìn)行交互；第四個(gè)是提供運(yùn)算能力的芯片，為基礎(chǔ)設(shè)施賦能。

以下為演講實(shí)錄，獵云網(wǎng)整理刪改：

很高興今天下午有時(shí)間在這里和大家一起交流。

人工智能已經(jīng)發(fā)展有一段時(shí)間了，這幾年每隔一段時(shí)間都有一次熱點(diǎn)，從 2012年智能手機(jī)到2014年的智能硬件到2015年的O2O之類，P2P，包括2015年的下半年服務(wù)機(jī)器人，到2017年的人工智能，人工智能在2016年的時(shí)候開始熱起來，2018年區(qū)塊鏈又火熱起來，這意味著什么？

社會上投資的熱點(diǎn)不斷在出現(xiàn)，但同時(shí)也在慢慢褪去。我覺得人工智能后面的投資形勢可能不太樂觀。這兩年來，在人工智能的浪潮下有一些方向，比如圍繞機(jī)器視覺、語音、語義交互，包括計(jì)算芯片，以及AI和行業(yè)的應(yīng)用，包括對硬件的應(yīng)用，和服務(wù)器之類，還有AI的交易，做個(gè)性化學(xué)習(xí)的等等。還有AI與金融、AI與醫(yī)療、AI與商業(yè)。這幾年創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在每個(gè)方向上形成了探索。

熱點(diǎn)的東西一定會來，符合時(shí)代、符合社會的趨勢一定會到來，同時(shí)熱點(diǎn)也會退去，退去不代表這個(gè)產(chǎn)業(yè)不會前進(jìn)。而是這個(gè)產(chǎn)業(yè)需要冷靜下來，慢慢找到商業(yè)化的落地形式，反而更加有利于其商業(yè)化的推進(jìn)。人工智能、深度學(xué)習(xí)恰恰是現(xiàn)在比較熱的點(diǎn)，是一個(gè)高峰期，有可能在后面會相對冷淡下來，冷淡下來也有可能是另外一種形式的推進(jìn)。

人工智能的路徑是什么樣的？這幾年我們投資的時(shí)候一直在思考這個(gè)問題。我們的感覺是，人工智能不是一蹴而就的，一定需要一個(gè)長時(shí)間的過程。在這個(gè)過程中創(chuàng)業(yè)者需要耐力，需要找到非常好的落腳點(diǎn)，可能這個(gè)落腳點(diǎn)不是非常大，也可能不是非常性感，但一定是很接地氣的熱點(diǎn)。

我覺得第一個(gè)階段是數(shù)據(jù)的形成和應(yīng)用的。把原來人工智能的深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這就是非常大的進(jìn)步。另外，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，在這個(gè)階段更多的應(yīng)用是把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，相互之間進(jìn)行轉(zhuǎn)化，然后進(jìn)行融合，形成落地的解決方案。另外利用傳感器采集數(shù)據(jù)，以前，很多地方是沒有數(shù)據(jù)的，傳感器在這個(gè)階段是很好的機(jī)會點(diǎn)。這個(gè)階段更多的是人力的替代，原來由人來干的事情，現(xiàn)在需要用機(jī)器來替代。

第二個(gè)階段，數(shù)據(jù)越來越多，會形成行業(yè)的認(rèn)知，形成認(rèn)知就會形成知識圖譜，形成相當(dāng)于認(rèn)知專家顧問的角色。第二階段應(yīng)該是智能顧問的階段。這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)很多，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，給我們的工作或者生活提供智能顧問的服務(wù)，當(dāng)然它是虛擬的。

第三階段，進(jìn)化的更高階段，就是智能機(jī)器人的時(shí)代，這里面可能需要更大量的計(jì)算，第二階段的特點(diǎn)是芯片要求比較高，同時(shí)傳輸?shù)?G技術(shù)要求比較高。第二階段是在芯片和大數(shù)據(jù)的積累以及5G方向。第三階段依賴的是更大量的計(jì)算，包括疑似推理模型算法的成熟，可能人工智能會更像真實(shí)、虛擬的人類一樣，只是看不到外形。

人工智能這么熱，我們要尋找它整個(gè)的落腳點(diǎn)還是有一絲邏輯性，要回歸到當(dāng)前的社會、當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)去觀察是什么樣。比如國家的政策，提供供給側(cè)改革，鼓勵(lì)的是一種創(chuàng)新，現(xiàn)在很多的科技創(chuàng)新都是圍繞著新的技術(shù)力量，圍繞新興的行業(yè)開展的。

未來幾個(gè)比較重要的趨勢：一是個(gè)性化的趨勢，這與消費(fèi)人群的特點(diǎn)有關(guān)系，特別是以90后為主的消費(fèi)人群以及居民收入的增長，更加需要個(gè)性化的訴求。如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化訴求，不僅僅是在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈的同時(shí)也需要關(guān)鍵技術(shù)。跟人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)一樣，所謂的個(gè)性化就是精準(zhǔn)化營銷。怎么知道你這個(gè)人背后的行為，怎么給你這個(gè)人“用戶的畫像”，形成能了解你消費(fèi)的偏向和愛好的報(bào)告。這里對數(shù)據(jù)的分析，對人工智能技術(shù)的需求也就產(chǎn)生了。

第二個(gè)是品質(zhì)化的方向，這是消費(fèi)升級的結(jié)果。當(dāng)收入水平達(dá)到一定程度，消費(fèi)者自然要求更好的產(chǎn)品。

第三個(gè)是智能化方向，智能化方向是社會的技術(shù)發(fā)展到今天的重要特點(diǎn)，技術(shù)在當(dāng)前的發(fā)展階段中，實(shí)際上是很樂觀的。今天為什么選擇智能化？背后有很多邏輯性存在。我們在很早之前開始關(guān)注智能化，智能化包括圍繞產(chǎn)品的智能化和制造過程的智能化，這是兩個(gè)智能化。

第四個(gè)是智能化的升級，這是和制造業(yè)相關(guān)的。達(dá)晨創(chuàng)投關(guān)注的是全產(chǎn)業(yè)鏈，所以我們不斷地觀察每個(gè)行業(yè)變化的特點(diǎn)，一個(gè)行業(yè)的變化也需要另外一個(gè)行業(yè)發(fā)展到一定程度來支撐。產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃有相互之間的關(guān)聯(lián)性，制造業(yè)的升級同樣也需要智能化、數(shù)字化的手段，一旦產(chǎn)生數(shù)字就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)就可以為人工智能、為后面的大數(shù)據(jù)分析提供舞臺。

新技術(shù)的發(fā)展方向和趨勢

我們每年關(guān)注CES，每年有新的趨勢和趨向，從這兩年的發(fā)展中可以看出整個(gè)智能化的方向圍繞著三大方向，汽車、智能的家居、新型消費(fèi)電子。

創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，包括產(chǎn)業(yè)落地的時(shí)候，一定要想一想背后的需求在哪兒，比如消費(fèi)升級帶來趨勢的推動，這是消費(fèi)的力量。第二個(gè)是政策在背后的推動，因?yàn)閲以谡叻较蛏虾苌岬猛度耄a(chǎn)業(yè)政策助力發(fā)展。

當(dāng)下人工智能市場的機(jī)遇，首先提供了一體化的數(shù)據(jù)解決方案，我覺得這是非常好的方向。應(yīng)該體現(xiàn)出工具型，把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)融合在一起，在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用，在安防、新零售、工業(yè)檢測、教育、醫(yī)療。第二個(gè)是構(gòu)建基于語音交互的行業(yè)知識圖譜，跟交互相關(guān)。未來走入家庭領(lǐng)域的時(shí)候，它需要積累，需要形成商業(yè)支撐。第三個(gè)是傳感器方向，讓硬件和環(huán)境進(jìn)行交互，捕捉數(shù)據(jù)需要傳感器，這是環(huán)境感知類，現(xiàn)在體現(xiàn)在手機(jī)和汽車上。第四個(gè)是提供運(yùn)算能力的芯片，這個(gè)方向是提供基礎(chǔ)設(shè)施的能力。

關(guān)于未來的經(jīng)濟(jì)趨勢，從2012年開始下滑，新興產(chǎn)業(yè)不是很強(qiáng)大，還是需要一個(gè)很多技術(shù)去不斷完善的過程，我的感覺是在2020年左右，很多新的技術(shù)會逐步成熟，可能在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)形成一種迭代，形成相互推動的效應(yīng)。我們預(yù)計(jì)在2020年會有很多新興產(chǎn)業(yè)突然爆發(fā)，爆發(fā)的背后是技術(shù)的成熟和技術(shù)的商業(yè)化帶來的結(jié)果。

我們在這個(gè)行業(yè)做了18年，投的企業(yè)將近500家。我們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投資，圍繞著一系列的方向，在產(chǎn)業(yè)的各個(gè)點(diǎn)投了很多項(xiàng)目。一邊是圍繞制造業(yè)的智能化，另外一邊是完全圍繞產(chǎn)品的智能化推進(jìn)，從芯片產(chǎn)業(yè)鏈，包括新型的硬件，像AR、VR之類的。我們覺得AR硬件是很好的東西，AR的產(chǎn)業(yè)鏈跟VR不太一樣。我覺得AR未來更好。人工智能也是一樣的，我們在里面有一系列布局。

謝謝各位！